微软Xbox的研究团队与Xbox游戏工作室旗下的Ninja Theory合作，开发了一款名为Muse的生成式AI模型。该模型有望让众多经典游戏在各种新的游戏平台上重获新生。尽管Muse看起来是一个多功能的创作工具，但目前Xbox强调其重点在于增强和保存老游戏，以提高其可访问性。

许多游戏开发者已开始探索生成式AI的潜力。尽管许多开发者理解部分玩家群体不希望在内容创作过程中使用AI，但像Capcom这样的工作室已经决定开发原型，以简化一些繁琐且缺乏创造性的工作，例如构建数据库或撰写方案。现在，更大的公司也开始展示他们在AI领域的成果。

Xbox刚刚向公众推出了其生成式AI模型Muse，这项技术似乎专注于将更多经典游戏带回新的硬件平台。微软研究院在科学期刊《自然》上发表了一项研究，重点概述了生成式AI在创意领域的可能性。这项研究是微软研究团队与Ninja Theory的合作成果，重点研究了一个名为Muse的世界与人类行为模型，该模型是基于游戏《Bleeding Edge》进行训练的。

通过在《Bleeding Edge》上训练Muse，这些团队成功构建了一个AI模型，它能够理解3D游戏世界的机制、物理原理以及玩家如何通过控制器进行操作。虽然Muse在创作领域具有巨大的潜力，但Ninja Theory团队强调，该模型并非用于生成内容，而是用于优化开发流程和策略。该团队表示，由于Muse可以实时理解游戏世界和玩法，因此它可以作为一种通用工具，用于优化老游戏，使其能够在任何设备上运行。

这项研究始于对27家独立和3A游戏开发公司的采访，旨在了解如何利用生成式AI帮助开发者构思和完善创意。除了在《自然》杂志上发表详细的研究结果，并通过媒体向普通读者进行解释外，微软还在Azure AI Foundry上发布了Muse及其规格，这可能会将实验过程开放给更多开发者，从而进一步扩展这些发现。尽管许多人对AI在娱乐领域的应用持怀疑态度，但微软似乎打算进一步探索这一领域。